多層ニューラルネットワークにおける学習過程について

Abstract

神経回路網をモデルとしたニューラルネットワークによる情報処理は，従来とは全く違う新しい情報処理の方法として注目されるとともに，応用についても多くの研究が始められている。しかしながら，ネットワークで結合されたニューロンの相互作用で並列に動作する機構であり，その学習過程などの基礎的な部分についてはまだ十分解明されたとは言えない。今回，我々はパーソナルコンピュータ上に多層ニューラルネットワークのシミュレータを構築し，多層ニューラルネットワークを対象に，その学習過程について検討を行った。今回は特に文字認識を例題として，学習条件が学習過程に及ぼす影響を中心に検討を行ったので報告する。